Eraldaketa digitalaren premia enpresen ateak jotzen ari direnez, datuetan oinarritutako erabakiak eta datuen alfabetizazioa bezalako kontzeptuak ohiko bihurtzen ari dira. Argi dago lider gehienek beren negozioa sustatu nahi dutela datuak erabiliz, hala ere Orduan bakarrik lortuko dira helburuak.Beren taldeen eta liderren analisi-gaitasuna ebaluatzen jakin gabe, enpresek prozesu honetan galtzen amaitzen dute. Heldutasun analitikoa negozioan ondo informatuta erabakiak hartzeko gai diren pertsonak daudenean bakarrik lortzen da.
Zer esan nahi du gaitasun analitikoak dituen pertsona izateak?
Gaitasun analitikoa gaur egun merkatuan dagoen beste titulu nabarmen batekin lotuta dago: erabakiak hartzea. Datuek erakusten dutena ulertzen duten profesionalak negozio-estrategian oinarritutako erabaki zehatzak hartzeko gai dira.
Enpresek negozioaren historian une bat bizitzen ari dira, datuek urrez balio dutenean. Benetako ondasun gisa hartzen dira, hau da, bidezko sailkapena. Azken finean, haiengandik hainbeste ulertzen badugu, informazio horren balioa ezinbestekoa da. Horregatik, ezinbestekoa da datuak tratatzen dakiten pertsona kualifikatuak izatea.
ilaketan . Erakundeak konturatu ziren ez zela nahikoa datuak zein iturritatik aurkitu jakitea. Behar dutena, material horretan oinarrituta, negozioaren arrakastarako zer garrantzitsua den uler dezaketen jendea da. Horregatik, ezinbestekoa da jendeak ulertzea:
- merkatua;
- publikoa;
- barne-prozesuak;
- beste faktore batzuen artean.
Ez da harritzekoa merkatuko enpresa nagusiek datuetara begira lan egiten duten pertsonak bilatzea. Informazio bolumen handi honekin eroso sentitzen dena ere ez da beldurtzen erabakia hartzerakoan. Arrazoia sinplea da: enpresaren galdera guztien erantzunak datuetan ikus ditzakete.
Zergatik dira garrantzitsuak trebetasun analitikoak?
Aldian-aldian, erakunde global handiek mundu korporatiboaren testuingurua aztertzen dute, enpresentzat premiazkoa dena ulertzeko. Ez da harritzekoa, Munduko Ekonomia Foroaren (WEF)
Datuak tratatzeko eta enpresa bati buruz adierazten duena ulertzeko erraztasun hori gaitasun biguntzat hartzen da. Hori dela eta, ez dugu gehiegi luzatu behar eta sinetsarazten saiatuko gara, hain zuzen ere, ezinbestekoa dela ezagutza horretan sakontzea.
Gaur egun, datuek diotena ez ulertzea oztopo handia izan daiteke zure karrera profesionalerako aurrera egiteko.
Ez zaitez engainatu trebetasun bigun hau WEF txostenagatik bakarrik garrantzitsua dela pentsatzeko. Errealitatea da ikerketak merkatuan gertatzen dena baino ez duela erretratatzen, azken finean, datuetan oinarritutako enpresak garatzen ari dira mundu osoan. Hori areagotu egin zen, hain zuzen, datuak zein indartsuak izan daitezkeen frogatu ahal izan zutelako, betiere behar bezala aztertuta.
Analitika gaitasuna dagoeneko oinarrizkotzat jotzen den eskakizuna da lan-merkatuko hainbat rol eta kargu garrantzitsutan. Talde baten parte edo lider gisa, profesional estimatuak sailak eta negozioak bide onetik eraman ditzaketenak dira.
Hori posible da erabakiak informazio zehatzean oinarrituta hartzen direnean. Eta, noski, bildutako eta aztertutako datuak dira ziurtasun horiek sortzen lagunduko dutenak.
Azken finean, euren datuek erakusten dutenaren arabera kudeatzen diren enpresak badaude, naturala da agente analitiko handiak izateko gai diren Industriako posta elektronikoko zerrenda profesionalen eskaera. Kudeatzaileek, bazkideek eta merkatuko izen handiek une erabakigarri honi aurre egiten diote analisi-gaitasunak dituzten pertsonen bilaketan .
Nola jakin dezaket trebetasun analitikoa dudan?
Ez dago galdera honi erantzuteko probarik. Bi faktore nagusiren araberakoa da dena: merkatuan duzun aurreko esperientzia eta titulu espezializatuen bilaketa. Batzuek beren karguen zereginen bidez ikasi behar zuten, beste batzuek, aldiz, ezagutza hori erakunde entzutetsuetatik bilatzen zuten.
Hala ere, autoanalisi bat egin behar duzu jatorriz zure profila analitikoa den ulertzeko. Gaitasun analitiko handiagoa duten pertsonak web design and conversion: 6 essential tips berez, erabakiak urrats garrantzitsuak eman behar dituztenean oinarritzen dituztenak dira . Gainera, eszenatokiak diseinatzen eta, batez ere, datuak interpretatzen jakin behar duzu.
Informazio bilketa soil batek ez dizu esango zein marketing estrategiatan inbertitu behar den edo zer inbertsio behar dituen enpresa batek. Galdera bh lists argiago eta zehatzagoak datuetan murgiltzen zarenean soilik hautematen dira. Haien eredua ulertzeak, elkarren artean nola erlazionatzen diren eta enpresa edo sail baten egungo eszenatokiarekin alderatzeak lagunduko dizu interpretatzen eta analitiko gaitasunak dituzun edo ez definitzen.
Orokorrean, zenbakien eta emaitzen analisi sakon honetara ohituta dagoen pertsona bazara, edo honekin erraztasunik izango zenukeela sentitzen baduzu, zalantzarik gabe, garatu beharreko analisi-gaitasunak dituzu.
Nola garatu ahalmen analitikoa?
Ez duza zuzenean lan egin behar analitiko gaitasunak garatzeko. Izan ere, garrantzitsua da gaitasun hori sektore guztietako profesionaletan egotea, enpresa osoaren heldutasun analitikoan lagundu dezaketela bermatuz.
Jarraian, zentzu honetan garatzeko modu batzuk daude.
1. Egoerak aztertzerakoan zentzu kritikoa garatzea
Profil analitikoa duten profesionalak zalantzan jartzeko, sakontzeko eta ikertzeko gai dira. Datu garrantzitsuak topatzen badituzu, ahalegina egin behar duzu benetan zer esan nahi duen jakiteko testuinguru baten, beste datu batzuen eta emaitza ezberdinen arabera.
Zure zentzu kritikoa da , galdeketan zentratua, jasotzen duzun informazio bakoitzari etekinik handiena ateratzeko aukera emango dizuna. Bide horretan, zenbaki solteak interpretatu ahal izango dituzu, eszenatokiekin lotuz eta, horrela, ondorioetara iristeko. Horren ostean, erabakiak hartzea errazagoa da.
2. Gai eta ideia desberdinak azaltzea
Dena pixka bat ulertzeak ez du inoiz minik egiten. Ez dio axola zure jarduera-eremua, jakin beste negozio-eremu guztiak garrantzitsuak direla. Enpresa-egitura konplexu batean, sail guztiek elkarri eragiten diote nolabait.
Beraz, ez izan beldurrik jakiteko, galdetu adituei eta interesa erakutsi. Jarrera honekin jakintza-oinarri zabala eraikitzeko aukera izango duzu. Jakina, posizio hobean egongo zara enpresa baten datuak aztertzean.
3. Datuen analisiarekin lotutako ikastaroak egitea
Oraingoz konturatu bazara profil analitiko bat duzula, orduan hau merkaturako trebetasun indartsu batean bihurtzeko garaia da. Titulazio teknikoez ari gara, hau da, datuen analisiaz ikastea.
Ikastaro espezializatuek datuek enpresen eraginari buruz gehiago ulertzen lagunduko dizute eta zure onurarako nola erabil ditzakezun. Praktikan, ikasiko duzu:
- arazoak identifikatzea;
- aukerak ikertu;
- istorioak kontatzeko datuak erabiltzea;
- txosten sendoak sortzea erabakiak bideratzeko;
- tu ;
- prestatu datuetan oinarritutako liderra izateko.
4. Datuen analisi motak ulertzea
Datuen azterketak hainbat funtzio izan ditzake, hala nola eszenatokiak aurreikustea, arazoak identifikatzea eta irtenbideak eraikitzea. Aukera bakoitzean informazio hori modu ezberdinean erabili beharko duzu, azterketa zehatz batekin.
Alderdi horiek ulertzeak analisi-fase eta kategoria ezberdinetan jarduteko aukera emango dizu, negozio-arazo konplexuak konpontzeko zure gaitasuna erabiliz.
5. Sortu zure eremuaren ikuspegi zabalagoa
Ez dago datuen laguntzaz hobetu ezin duen enpresa baten sektore bakar bat, edo merkatu jakin bat. Prozesuetan, jokabideetan eta informazio arrastoak sortzen dituen beste edozertan xehetasun sakonak ikusteko aukera ematen dute.
Datuen profesional batek beti du ikuspegirik zabalena, arrazoiak ulertzen ditu, hipotesiak ezagutzen ditu eta zer gertatuko den aurreikus dezake. Ez da magia, datuek erakusten dutena ulertzeko gaitasun findua baizik.
Zer da heldutasun analitikoa?
Orain, gaitasun analitikoa zer den ikusita, ulertu dezakegu nola eragiten duen enpresa batean. Enpresa bateko pertsonek gaitasun hori dutenean edo garatzen dutenean, negozioak berak bere heldutasun analitiko maila handitzen du.
Heldutasun analitikoa negozio baten bilakaera-prozesua da, testuinguru korporatiboan datuak erabiltzeko moduari dagokionez. Heldutasun analitikoa garatu gabe, baliteke enpresak urteak geldirik igarotzea, baliabide horien potentziala aprobetxatu gabe erabaki adimentsuago eta berritzaileagoak lortzeko.
Zein garrantzitsua da heldutasun analitikoa negozioarentzat?
Erakundeek beren heldutasun analitikoa aurreratzeko gai direnean, abantaila lehiakorra lortzen dute, datuen analisia erabiliz gertatutakoa ulertzeko ez ezik, erabakiak bideratzeko eta eszenatokiak aurreikusteko ere .
Baina, haurrak bere bizitza dagoeneko oinez eta hitz egiten hasten ez duen bezala, eraldaketa digitalaren prozesuan dagoen erakunde batek lortzen ari diren heldutasun mailak ditu.
Esan dezakegu dena hasten dela datuek negoziorako duten aplikagarritasuna ulertzetik. Lidergoak eta enpresan lan egiten duten pertsonek balio hori ikusten dutenean, ibilbidearen zati garrantzitsu bat osatu da jada.
Irakurri ere: “deiak hasierako faseetatik hizkuntza berri bat ikastea suposatzen du, denak ondo moldatzen diren arte eta harekin komunikatzeko gai diren arte.
Zeintzuk dira negozioetan datuen analisi motak, Gartnerren arabera?
2012an, Gartner aholkularitza estatubatuarrak heldutasun analitikoko eredu bat garatu zuen, gai hau aztertzeko ezagunenetako bat bihurtu zena. Datuen analisiaren lau maila adierazi ditu:
- analisi deskribatzailea;
- diagnostiko azterketa;
- analisi iragarlea;
- analisi preskribatzailea.
Datuen analisiaren lau maila hauekin, erakusten du, enpresa bat analisi sendoagoak aplikatzeko gai den heinean, orduan eta helduago bihurtzen dela datuen erabilerari dagokionez.
Ikus behean zeintzuk diren datuen analisiaren lau faseak, Gartnerrek dioenez.
1. Azterketa deskribatzailea
Analitika deskribatzailea datuen heldutasunaren hasierako maila da eta datuak aztertzen ditu jada gertatutakoa ulertzeko . Oro har, enpresek kultura analitikoa ezartzen hasten dira analisi mota hau normalizatuz, konplexutasun maila txikiagoa baitu.
Analisi deskriptiboa aplikatzeko modu bat hileroko txostenak eta KPI panelak (errendimendu-adierazle nagusiak) dira.
2. Analisi diagnostikoa
Datuen heldutasuna urrats bat gehiago emanez, diagnostiko-analisiak zerbait gertatu den ulertu nahi du . Horretarako, eskuragarri dagoen informazioa zehatzago aztertu behar da galderei erantzuteko eta ereduak aurkitzeko.
Diagnostikoak zehatz-mehatz egiten direnean, konpainiak hutsuneak bete, errepikatzen diren akatsak saihestu eta arrakasta izateko aukera handiagoa duten ekimenetan berriro inbertitzen du.
3. Analitika prediktiboa
Etapa zertxobait aurreratuagoa eta desiratua, zer gertatuko den ulertu nahi duena . Hemen, enpresak atzera begiratzeari uzten dio eta proaktiboagoa izaten hasten da datuak erabiltzeko erabakiak hartzeko.
Eszenatoki posibleak aurreikusteko datuak erabili ahal izateko, negozioak urrats bat gehiago eman behar du teknologia-azpiegiturei dagokienez
4. Analitika preskriptiboa
Datuen bidezko enpresetan azken etapa eta gehien eskatzen den etapa datuak erabiltzea da ekintza-biderik onena argi ezagutzeko abantaila lortzeko eta, horrela, negozioaren mesederako zerbait gertatzeko . Facebook eta Netflix bezalako korporazioek aurkitzen duten heldutasun analitikoko etapa da .
Adimen Artifiziala eta Machine Learning teknologia aurreratuak erabiliz , datuetatik ikas daiteke negozioari zer emateko gai den ikusteko. Aurrera begirako bidea adierazten dute eta, negozioaren ikuspegiarekin eta esperientziarekin batera, liderrak har ditzakete erabaki onenak.
Zeintzuk dira heldutasun analitikoko etapak, A Cappraren ustez?
Datuak aztertzeko ereduak aurrera eramateko, enpresak bere kudeaketa pentsamoldea garatzea eta profesional kualifikatuak kontratatzea eta teknologia zehatzak hartzea eskatzen du. Heldutasun analitikoa gero eta premiazkoa den heinean , Cappra Institute for Data Science , erakunde gehienak oraindik bide horretan lehen urratsak ematen ari direla ikusi du.
2020an Brasilgo enpresetako 500 profesional elkarrizketatu zituen inkestak datuen heldutasunerako bost etapa zehaztu zituen:
1. Datuen ukapena;
2. Datu bitxia;
3. Datu-saiatu;
4. Datuen segurtasuna;
5. Datuak bultzatuta .
Lortu informazio gehiago horietako bakoitzari buruz!
1. Datuen ukapena
Datu-ukatzea beren prozesuetan datuak baloratzen ez dituzten eta negozioari aplikatutako potentzial analitikoan sinesten ez duten erakundeak dira.
2. Datu-kuriosoa
Datu-kuriosoak datuak erabiltzeko aplikazio zehatzak egiten dituzten erakundeak dira, konstantziarik edo prozesu analitikorik ezarri gabe.
3. Datuak saiatu
Data-try datuetan oinarritutako eragiketa egonkortu nahi duten erakundeak dira, erabakietan sentimendua murrizteko alternatibak probatzen dituztenak.
4. Datuen segurtasuna
Datu-segurtasuna datuak modu egonkorrean erabiltzen dituzten erakundeak dira, batez ere beren ekintzak justifikatzeko, eta datuak erabiliz seguru sentitzen direnak.
5. Datuak bultzatuta
Datuak bultzatutako erakunde analitikoak dira, estrategia, prozesuak, gaitasun analitikoak dituzten pertsonak eta negozioetan datuak erabiltzeko guztiz egokiak diren espazioak.
Ondorioz, erakunde gehienak bigarren fasean daudela identifikatu zuten, «datu-kuriositatea» deritzona. Halaber, inkestak erakutsi du lidergo postuetan dauden pertsonen % 35 baino ez dela datuak erabiltzen erabakiak hartzeko prozesuetan.
Identifika al dezakezu zein heldutasun analitiko duen zure erakundea? Datuen kultura sendoa ezartzeko, ezinbestekoa da trebetasun analitikoak dituzten profesionaletan inbertitzea. Espero dugu eduki honek zure negozioak zein arlo garatu behar duen ulertzen lagundu izana.
Datuekin guztiz integratuta dauden profesionalak eta enpresa batean duen garrantzia eskatzen duen merkatu baten aurrean, teknikoki prestatzea beharrezkoa da. Ezagutu Terare.
