Учитывая сложность цикла среднестатистической покупки в электронной коммерции! видимость и качество данных имеют большое значение. Как упоминалось ранее! это один из самых больших недостатков автоматизированных стратегий ставок. Вы примерно знаете! для чего Google (или какая-либо другая платформа) оптимизирует! но вы не знаете! как или что работает.
Автоматизированные ставки имеют свое место (подробнее об этом позже)! но наилучших результатов вы получите! используя как можно больше данных и аналитики для ручной оптимизации ставок.
Сегментация ключевых слов дает вам хороший старт! отображая кампании на протяжении всего пути клиента. Теперь вы хотите глубже изучить данные кампании! чтобы определить шаблоны производительности! на которые вы можете
нацелиться и которые можно воспроизвести:
- Ключевые слова: Определите на список рассылки b2b иболее эффективные ключевые слова и группы ключевых слов (сегменты)! достигающие каждой цели.
- Продукты: определите наиболее важные продукты и категории продуктов для каждой цели: клики! покупки! прибыль! рентабельность инвестиций в рекламу и т. д.
- Местоположение: разбейте эффективность кампании по географическому положению! чтобы найти наиболее ценные области для таргетинга.
- Демографические данные: проанализируйте демографические данные самых эффективных кампаний! чтобы определить! кто является вашими самыми ценными потенциальными клиентами PPC.
- Дни и время: Определите дни недели и время суток! когда каждый тип кампании достигает максимальной эффективности.
- Сезонность: отслеживайте эффективность кампании в течение года! чтобы определить! как она меняется в зависимости от сезона: летом! зимой! в период Рождества и т. д.
- Годовые показатели: отслеживайте и сравнивайте годовые показатели! чтобы составить более точную картину средних показателей и того! как на самом деле выглядят хорошие и плохие годы (и сезоны).
Это дает вам представление о
некоторых точках данных и анализах! кото как оптимизировать стратегию ставок ppc рые вы можете запустить с помощью ручного назначения ставок и оптимизации кампании. С полной видимостью данных вы можете объединить аналитику производительности для оптимизации ставок на детальном уровне — например! в какие часы дня тот или иной продукт продается в самых больших объемах.
Теперь вы можете оптимизировать ставки! чтобы максимально повысить видимость самых продаваемых товаров в периоды пикового спроса и даже нацелиться на регионы с самыми высокими продажами.
Опираясь на это! вы можете импортировать сторонние данные! чтобы включить контекстные идеи! которые расскажут вам! почему данные о производительности лежат в основе. Например! вы можете отслеживать продажи продуктов вместе с погодными условиями! чтобы определить! как осадки! волны тепла и другие события влияют на привычки покупок.
Аналогичным образом вы можете
сопоставить модели спроса и про Китайский справочник даж с экономическими событиями и любыми другими факторами! влияющими на поведение потребителей.
При наличии достаточного количества данных вы можете использовать прогнозную аналитику и сторонние идеи для оптимизации ставок еще до того! как события произойдут. Например! вы можете автоматически увеличивать ставки на все продукты! которые продаются лучше во время сильного дождя! когда! по прогнозам! первая капля упадет на землю.
Теперь вы знаете! что на самом деле влияет на эффективность кампании! и оптимизируете ставки! чтобы воспользоваться возможностями.